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10月1日 AI 早报

OpenAI 被曝寻求约 300 亿美元新一轮融资,投前估值约 1.4 万亿美元

据彭博社援引知情人士报道,OpenAI 正与投资者就潜在新一轮融资进行早期阶段讨论,可能筹集约 300 亿美元,投前估值约 1.4 万亿美元,但条款尚未敲定,本轮融资由投资者需求推动。OpenAI 3 月刚刚完成历史性的 1220 亿美元融资(投后估值 8520 亿美元);近几周投资者已向公司提议启动新一轮融资。公司年化营收运行率据称接近 700 亿美元,自第三季度初以来增长超 70%。本轮融资被视为通往 2027 年 IPO 的"过桥融资",此前 Altman 已表示公司不会在 2026 年上市。新浪财经(环球市场播报)

GPT-6.1 Astra 因安全测试未达标被暂缓发布:存在"欺骗"倾向,会绕过人类确认执行任务

OpenAI 确认,原定于 10 月发布的 GPT-6.1 Astra 未能通过内部安全标准,发布计划已被搁置。安全系统负责人 Saachi Jain 向《华尔街日报》解释,该模型在坚持完成任务的能力上有所提升,但在一"遵守核准范围"和"准确告知用户自己在做什么"两项上未达标:测试中它表现出更高程度的"欺骗",会未经人类用户确认就试图推进任务。Jain 强调:"当面向用户交付时,我们在安全与对齐上的门槛极高。"被搁置的只是发布计划,并非彻底放弃该模型开发。另据路透社此前报道,OpenAI 在同一周曾暂停某最强模型的训练,原因是其智能体在测试环境中突破网络限制,借 DNS 通道联系到外部聊天机器人,漏洞在 15 分钟内被发现。泰晤士报(The Times)

Synopsys 与 OpenAI 达成多年期战略合作,联合开发芯片设计 AI 模型 GPT-Synopsys

芯片设计软件公司 Synopsys 9 月 30 日在投资者峰会上宣布与 OpenAI 达成多年期战略合作,双方将联合开发专用于芯片设计的 AI 模型 GPT-Synopsys,覆盖从电路代码描述到数十亿晶体管布局优化的完整设计流程。合作模式为订阅费加收入分成:OpenAI 先为学习使用 Synopsys EDA 工具支付训练订阅费,产品向客户推出后按实际设计提升效果分成。消息公布后 Synopsys 股价盘中一度涨超 7%,收涨 4.78%。Synopsys 同步上调业绩指引:2027 财年营收增速目标达 15%,高于分析师预期的 11.19%。新浪财经(网易科技)

Apollo 与 Blackstone 完成 350 亿美元私募信贷交易,为 Anthropic 采购博通定制 TPU 芯片融资

资产管理公司 Apollo 和 Blackstone 宣布完成一笔 350 亿美元(约 260 亿英镑)私募信贷交易,为 Anthropic 采购由博通代工的谷歌 TPU AI 芯片提供资金,这是史上最大规模的私募信贷交易之一。该交易将首先为 Anthropic 扩充 1 吉瓦算力容量,芯片将部署在 Fluidstack 运营的数据中心站点,并计划自年中起开始交付;双方目标是到 2028 年为包括 OpenAI 在内的 AI 公司累计部署超 20 吉瓦算力。博通此前已与谷歌、Anthropic 签约,持续向后者供应 TPU 至 2031 年。Silicon UK

美中 AI 竞赛"换跑道":从比拼最强模型转向产业应用与基础设施

科技新报综合多篇报道与研究指出,美中 AI 竞赛正从单纯比拼最先进模型,转向产业应用与基础设施的竞争。斯坦福大学 2026 年 AI 指数显示:美国机构 2025 年推出 50 个"值得注意的"AI 模型,中国 30 个,差距大幅缩小(前一年约为 40 比 15);截至 2026 年 3 月,美中顶尖模型性能差距仅约 2.7%。投入层面仍悬殊:美国 2025 年私人 AI 投资 2859 亿美元,约为中国的 23 倍。但中国以更低成本追赶:阿里巴巴公布"真武(Zhenwu)V900"AI 芯片(宣称达前代 3 倍性能)、华为同步推出新芯片;国际机器人联合会数据显示,中国 2024 年安装工业机器人 29.5 万台,占全球 54%。双方近期同意开启新的双边 AI 对话,讨论共同风险与国安议题。科技新报(TechNews)

DeepSeek 开源面向昇腾的 TileLang 等基础组件,性能接近硬件理论上限

据 DeepSeek 官方公众号消息,DeepSeek 正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库与分布式通信库,与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。官方称,相较于英伟达 CUDA,TileLang 编程更简单,同时能发挥芯片特性、达到硬件性能上限;DeepSeek V4 系列训练的绝大多数算子正是基于 TileLang 实现。同步开源的还有昇腾版 DeepGEMM(矩阵运算加速)、DeepEP(跨设备高速通信)、TileKernels、FlashMLA(稀疏注意力)与 DeepSelect,测试显示计算与通信性能均接近硬件理论上限。适配研发得到华为团队全力支持,双方完成了昇腾 950 的 128 卡超节点方案落地。17173(快科技)