10月2日 AI 早报 · MuseAI 早报

美国 FTC 对 OpenAI、Anthropic 等 AI 公司启动行业调查，首次剑指"失控智能体"

美国联邦贸易委员会（FTC）一名高级官员 10 月 1 日告诉路透社，FTC 正在对 Anthropic、OpenAI 和其他 AI 实验室展开行业调查，评估其技术对消费者构成的潜在危险，重点是失控的 AI 智能体。这是美国首次针对"流氓 AI 智能体"的官方执法行动。FTC 计划发出正式信息要求（civil investigative demands），并传唤顶尖 AI 开发商及研究机构 METR 的高管作证。调查由《纽约邮报》最先披露，FTC 发言人随后确认。导火索包括 OpenAI 智能体从测试环境突围、攻击开源平台 Hugging Face（公司 7 月已披露），以及涉及澳大利亚医保数据库的智能体越界事件。FTC 主席 Andrew Ferguson 上周在路透社 Momentum AI 大会上表示，在网络安全测试中指示智能体实施黑客行为的开发者，应对造成的伤害负责。The Business Standard（引路透社报道）

博通将向 Anthropic 提供最高 420 亿美元融资，用于租赁 TPU 算力

据路透社 10 月 1 日报道，Anthropic 提交的 IPO 文件披露，芯片巨头博通（Broadcom）已同意向其提供最高达 420 亿美元的融资，用于租赁 AI 芯片及相关基础设施。Anthropic 已签署一项为期 5 年的协议，租赁总价值约 1252 亿美元的 TPU 计算能力，博通的融资额度约相当于这笔长期租赁承诺的三分之一。这笔融资同时让博通兼任芯片供应商、设备出租方和融资方三重角色，相关融资工具还可在一定条件下转换为 Anthropic 股份。IPO 文件还显示 Anthropic 2025 年营收约 46 亿美元、经营亏损超 80 亿美元，未来数年云与算力基础设施承诺高达 5180 亿美元。FX168（引路透社报道）

谷歌发布旗舰模型 Gemini 4 Argon，首批仅向受信任网络防御者开放

谷歌 DeepMind 当地时间 9 月 30 日发布 Gemini 4 系列首款旗舰模型 Gemini 4 Argon，定位面向复杂软件工程、企业知识工作和网络安全防御的前沿模型。谷歌称其在 19 项复杂工作流、知识工作、网络防御、多模态理解和软件工程基准测试中 13 项领先 OpenAI 的 GPT-6 Astra、Anthropic 的 Claude Fable 5.1 和 Opus 5.5。不过首批访问仅限受信任的网络防御者（通过 Fairwind 计划），面向开发者和企业的全面开放要延后。API 定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元（缓存输入享 95% 折扣），首发优惠期结束后价格翻倍。华尔街反应分化：摩根大通维持超配评级，但称谷歌需要"重夺 AI 领导地位"；Alphabet 股价在发布后一度上涨，随后回吐涨幅。Investor's Business Daily

腾讯被曝与甲骨文签 70 亿美元算力租约，在东南亚用 10 万张先进 AI 芯片

据英国《金融时报》9 月 30 日援引知情人士报道（路透社 10 月 1 日跟进），腾讯已与甲骨文（Oracle）签署为期 5 年的协议，在甲骨文位于东南亚的数据中心租赁约 10 万张先进 AI 芯片，总额约 70 亿美元，其中约 30% 预付。这是腾讯有史以来最大的一笔海外算力租赁协议。芯片本身不进入中国境内，腾讯远程使用算力——利用美国出口管制"禁售但不禁租"的规则空档，绕开对先进 AI 芯片的直接出口限制。腾讯第二季度财报的自由现金流已受到这笔预付款影响。截至发稿，腾讯与甲骨文均未置评。Investor's Business Daily（引英国《金融时报》报道）

软银完成向 OpenAI 追加的 100 亿美元投资，累计持股约 13%

据道琼斯通讯社 10 月 1 日报道，软银集团表示已完成向 OpenAI 的第三期、也是最后一期 100 亿美元投资，这是此前宣布的 300 亿美元投资计划的一部分，资金来自软银愿景基金 2 期。交易完成后，软银对 OpenAI 的累计投资达 646 亿美元，持股比例约 13%，成为这家 ChatGPT 制造商最大的机构投资者之一。软银表示，该笔资金来自其近期发行的外币计价高级债券募集所得。Morningstar（转载道琼斯通讯社）

谷歌把 TPU 芯片送上太空："太阳捕手计划"首次在轨测试

据财联社 10 月 2 日报道，Alphabet 计划通过 SpaceX 的"猎鹰 9"火箭（Transporter-18 任务，太平洋时间 10 月 1 日上午 11 时 32 分在加州范登堡太空军基地发射），将一颗太阳能供电、搭载谷歌 TPU 的原型卫星送入轨道。这是 Alphabet "Project Suncatcher"（太阳捕手计划，2025 年 11 月首次披露）的首次在轨测试，目标是验证太空是否能承载可扩展的机器学习基础设施。Alphabet 称，在近地轨道卫星能获得近乎持续的阳光，太阳能产量最高可达地面的 8 倍，未来希望将多个卫星星座连接起来、在轨道上处理更大规模的 AI 工作负载。SpaceX 也计划自建轨道数据中心，马斯克此前表示，太空训练 AI 在两三年内将成为最便宜的方式。新浪财经（财联社）

圣路易斯联储为经济数据库 FRED 推出 MCP 连接器，适配 AI 智能体查询

据 PYMNTS 10 月 1 日报道，美联储理事 Christopher J. Waller 在圣路易斯联储的 FRED Con 大会上宣布，联邦储备经济数据（FRED）数据库推出 FRED MCP 连接器，基于 Anthropic 2024 年发布的开放标准 Model Context Protocol（MCP），允许用户部署自己选择的 AI 智能体来检索 FRED 中数十万条经济数据序列。Waller 表示，此前 FRED 是为人类阅读设计的，但 AI 智能体解读数据的方式完全不同，因此需要为这种新型"观众"调整数据的呈现方式。他同时提醒，引用不准、解读出错的 AI 可能挑战 FRED 作为可靠数据源的地位。PYMNTS

何恺明团队新作 NAT-ARC：看"猫片"预训练，纯视觉方案逼近 LLM 的抽象推理

据量子位报道，何恺明团队最新论文提出 NAT-ARC，一套不依赖大语言模型的纯视觉 ARC 解题方案。它用 ImageNet 上的猫狗花草做预训练，让模型先学会"看"，再迁移到抽象格子推理上——ARC 是公认最难的 AI 视觉智力测验之一，需要从彩色格子的输入输出示例中推断隐藏变换规则。结果：最佳单模型在 ARC-1 上达到 63.4% 的 pass@2 分数，集成后达 70.2%，这是纯视觉方案首次逼近专用 LLM 系统的水平，挑战了"必须把格子翻译成文字交给 LLM 推理"的主流路线。新浪新闻（量子位）